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AMD Epyc 9334 32 x 2.7 GHz 32-Core Prozessor (CPU) Tray Sockel (PC): AMD® SP5 210 W 100-000000800
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Highlights & Details
AMD EPYC 9334 Prozessor 2,7 GHz 128 MB L3
- AMD EPYC 9334, AMD EPYC, Socket SP5, AMD, 2,7 GHz, Server/Arbeitsstation, 3,9 GHz
Technische Daten
- Produkt-Art
Prozessor (CPU) Tray
AMD® SP5
- Prozessor-Serie
AMD Epyc
- Prozessor / Model
9334
- Prozessor / Typ
32-Core
- Prozessor-Kerne (Anzahl)
32 x
- Prozessor Taktfrequenz
2.7 GHz
- Prozessor Turbo-Taktfrequenz (max.)
3.9 GHz
- Leistungsaufnahme (max.)
210 W
- Level 3 Cache
128 MB
- Prozessor-Taktfrequenz
32 x 2.7 GHz / max. 3.9 GHz
- Kabellänge
0 cm
- Tastaturlayout
Deutsch, QWERTZ
- UKCA
Ja
Beschreibung
EPYC Prozessoren liefern eine ausgewogene Architektur mit unübertroffenen Rechen-, Speicher-, E/A- und Sicherheitsfähigkeiten - entwickelt, um Ihre erfolgskritischen Anwendungen zu beschleunigen.
EPYC Hochleistungs-Computing
EPYC schafft die perfekte Balance zwischen Kernen/Threads, Speicher, E/A-Bandbreite und Sicherheit, um eine außerordentliche Performance für viele HPC-Workloads zu liefern.
EPYC Virtualisierung und Cloud
Ob Sie nun einen einzelnen Server bereitstellen, eine private Cloud implementieren oder eine Hybrid-Cloud, EPYC bietet die perfekte Balance aus Computing, Speicher, E/A und Sicherheit für Ihre virtualisierte Umgebung.
EPYC maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) kann ein Treffen von Entscheidungen in Echtzeit bieten, was entscheidend für Geschäftsabläufe ist. EPYC bietet eine solide Grundlage für ML-Anwendungen wie z. B. proaktive Wartung, Betrugserkennung, Überwachung der Netzwerksicherheit, Handel in Echtzeit und selbst fahrende Fahrzeuge.
EPYC Hochleistungs-Computing
EPYC schafft die perfekte Balance zwischen Kernen/Threads, Speicher, E/A-Bandbreite und Sicherheit, um eine außerordentliche Performance für viele HPC-Workloads zu liefern.
EPYC Virtualisierung und Cloud
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EPYC maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) kann ein Treffen von Entscheidungen in Echtzeit bieten, was entscheidend für Geschäftsabläufe ist. EPYC bietet eine solide Grundlage für ML-Anwendungen wie z. B. proaktive Wartung, Betrugserkennung, Überwachung der Netzwerksicherheit, Handel in Echtzeit und selbst fahrende Fahrzeuge.
Häufig gesuchte Server CPUs:
Zubehör
(*Alle Angaben sind zzgl. gesetzl. MwSt)Das notwendige Zubehör ist erforderlich, um den Artikel wie beschrieben zu verwenden
