Arduino AKX00028 Entwicklungsboard
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Highlights & Details
Arduino® Tiny Machine Learning Kit
- Arduino Tiny Machine Learning Kit
Technische Daten
- Produkt-Art
Entwicklungsboard
- Serie (Entwicklungs-Kits)
Education
Dokumente & Downloads
Datenblatt
Datenblatt 2362294 Arduino AKX00028 Entwicklungsboard
Bedienungs- und Sicherheitshinweise
Bedienungs- und Sicherheitshinweise 2362294 Arduino AKX00028 Entwicklungsboard
Beschreibung
Das Tiny Machine Learning Kit in Kombination mit den aufregenden TinyML-Anwendungen und der Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern- Kursen, die Teil der TinyML-Spezialisierung (TinyML Learning) von EdX sind, bietet Ihnen alle Tools, die Sie benötigen, um Ihre ML-Visionen zum Leben zu erwecken!
Das Kit besteht aus einer leistungsstarken Platine mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren (Arduino Nano 33 BLE Sense*). Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen. Das Kit enthält außerdem ein Kameramodul (OV7675) und ein benutzerdefiniertes Arduino-Schutzschild, mit dem Sie Ihre Komponenten einfach anbringen und Ihr eigenes einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können. Sie können praktische ML-Anwendungsfälle mit klassischen Algorithmen sowie mit TensorFlow Lite Micro betriebenen tiefen neuronalen Netzen untersuchen.
"Die Zukunft des maschinellen Lernens ist winzig und hell. Wir sind gespannt, was Sie tun werden!"
Prof. Vijay Janapa Reddi, Harvard University und Pete Warden, Google
Das Kit besteht aus einer leistungsstarken Platine mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren (Arduino Nano 33 BLE Sense*). Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen. Das Kit enthält außerdem ein Kameramodul (OV7675) und ein benutzerdefiniertes Arduino-Schutzschild, mit dem Sie Ihre Komponenten einfach anbringen und Ihr eigenes einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können. Sie können praktische ML-Anwendungsfälle mit klassischen Algorithmen sowie mit TensorFlow Lite Micro betriebenen tiefen neuronalen Netzen untersuchen.
"Die Zukunft des maschinellen Lernens ist winzig und hell. Wir sind gespannt, was Sie tun werden!"
Prof. Vijay Janapa Reddi, Harvard University und Pete Warden, Google
Lieferumfang
- 1 Arduino Nano 33 BLE Sense Board
- 1 OV7675 Kamera
- 1 Arduino Tiny Machine Learning Shield
- 1 USB A zu Micro USB Kabel
Hinweise
*Aufgrund Lieferschwierigkeiten wird der Nano 33 BLE Sense künftig ohne Feuchtigkeitssensor hergestellt. Diese Änderung hat keinen Einfluss auf die Verwendung und/oder den Inhalt dieses Bausatzes. Dieses Board ist vollständig kompatibel mit der Standarddokumentation.