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Education & EntwicklungskitsArduinoArduino Shields

Arduino AKX00028 Entwicklungsboard

EAN:
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Bestell-Nr.:
Arduino Set mit Platinen, Kabel und Sensor, beschriftet als 'Tiny Machine Learning Kit'. Enthält ein USB-Kabel und drei elektronische Module.
Arduino Set mit Platinen, Kabel und Sensor, beschriftet als 'Tiny Machine Learning Kit'. Enthält ein USB-Kabel und drei elektronische Module.
Arduino
Datenblatt (PDF)
Sofort-Lieferung Di., 13. Okt.

18 Stück
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Conrad ElectronicWiderruf

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€ 53,33
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Highlights & Details

Arduino® Tiny Machine Learning Kit

  • - Effizient für TinyML Anwendungen
  • - Einfache Datenaufnahme und Analyse
  • - Kompatibel mit TensorFlow Lite Micro
  • - Leicht erweiterbar durch Shield
  • - Umfangreiche Sensorik inklusive Kamera
  • - Unterstützt klassische und tiefe Modelle

Technische Daten

Produkt-Art

Entwicklungsboard

Höhe

50 mm

Breite

150 mm

Serie (Entwicklungs-Kits)

Education

Tool-Typ

Development-Kit

Gewicht

130 g

Tiefe

150 mm

UKCA

Ja

Varianten(Alle Angaben sind zzgl. gesetzl. MwSt., zzgl. Versand)

 
Arduino AKX00028 Entwicklungsboard
Arduino AKX00028 Entwicklungsboard

2362294

Sofort-Lieferung Di., 13. Okt.
18 StückConrad Electronic
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Dokumente & Downloads

Datenblatt

Datenblatt 2362294 Arduino AKX00028 Entwicklungsboard

Bedienungs- und Sicherheitshinweise

Bedienungs- und Sicherheitshinweise 2362294 Arduino AKX00028 Entwicklungsboard

Beschreibung

Das Tiny Machine Learning Kit in Kombination mit den aufregenden TinyML-Anwendungen und der Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern- Kursen, die Teil der TinyML-Spezialisierung (TinyML Learning) von EdX sind, bietet Ihnen alle Tools, die Sie benötigen, um Ihre ML-Visionen zum Leben zu erwecken!

Das Kit besteht aus einer leistungsstarken Platine mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren (Arduino Nano 33 BLE Sense*). Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen. Das Kit enthält außerdem ein Kameramodul (OV7675) und ein benutzerdefiniertes Arduino-Schutzschild, mit dem Sie Ihre Komponenten einfach anbringen und Ihr eigenes einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können. Sie können praktische ML-Anwendungsfälle mit klassischen Algorithmen sowie mit TensorFlow Lite Micro betriebenen tiefen neuronalen Netzen untersuchen.

"Die Zukunft des maschinellen Lernens ist winzig und hell. Wir sind gespannt, was Sie tun werden!"
Prof. Vijay Janapa Reddi, Harvard University und Pete Warden, Google

Lieferumfang

  • 1 Arduino Nano 33 BLE Sense Board
  • 1 OV7675 Kamera
  • 1 Arduino Tiny Machine Learning Shield
  • 1 USB A zu Micro USB Kabel

Hinweise

*Aufgrund Lieferschwierigkeiten wird der Nano 33 BLE Sense künftig ohne Feuchtigkeitssensor hergestellt. Diese Änderung hat keinen Einfluss auf die Verwendung und/oder den Inhalt dieses Bausatzes. Dieses Board ist vollständig kompatibel mit der Standarddokumentation.

Beschreibung

Das Tiny Machine Learning Kit in Kombination mit den aufregenden TinyML-Anwendungen und der Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern- Kursen, die Teil der TinyML-Spezialisierung (TinyML Learning) von EdX sind, bietet Ihnen alle Tools, die Sie benötigen, um Ihre ML-Visionen zum Leben zu erwecken!

Das Kit besteht aus einer leistungsstarken Platine mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren (Arduino Nano 33 BLE Sense*). Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen. Das Kit enthält außerdem ein Kameramodul (OV7675) und ein benutzerdefiniertes Arduino-Schutzschild, mit dem Sie Ihre Komponenten einfach anbringen und Ihr eigenes einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können. Sie können praktische ML-Anwendungsfälle mit klassischen Algorithmen sowie mit TensorFlow Lite Micro betriebenen tiefen neuronalen Netzen untersuchen.

"Die Zukunft des maschinellen Lernens ist winzig und hell. Wir sind gespannt, was Sie tun werden!"
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Hinweise

*Aufgrund Lieferschwierigkeiten wird der Nano 33 BLE Sense künftig ohne Feuchtigkeitssensor hergestellt. Diese Änderung hat keinen Einfluss auf die Verwendung und/oder den Inhalt dieses Bausatzes. Dieses Board ist vollständig kompatibel mit der Standarddokumentation.

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Zubehör

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